上海交大制备黑磷纳米带实现高性能晶体管,应用于下一代集成电路
近期,上海交通大学集成电路学院陈长鑫教授团队原创性地采用一种声化学剥离的方法制备出高质量的窄型黑磷纳米带(BPNR,Blackphosphorus nanoribbon),其具有近原子级光滑边缘和明确的边缘取向。在此基础上,他们也基于该材料实现了高性能场效应晶
近期,上海交通大学集成电路学院陈长鑫教授团队原创性地采用一种声化学剥离的方法制备出高质量的窄型黑磷纳米带(BPNR,Blackphosphorus nanoribbon),其具有近原子级光滑边缘和明确的边缘取向。在此基础上,他们也基于该材料实现了高性能场效应晶
顺铂作为一线化疗药物,在非小细胞肺癌治疗中因耐药性的快速出现面临重大挑战。本研究通过将芦丁与铁、钒、铂等多金属离子配位,开发出靶向葡萄糖转运蛋白1的纳米药物RCPM。该药物能特异性靶向顺铂耐药性A549细胞,并在肿瘤内高效富集。
北京大学科研团队以厚度不及纸张十万分之一的材料为基础,成功研发出一款“未来芯片”。经测试,该芯片运算速度提升40%,能耗降低10%——这并非科幻电影,而是中国科研团队发表于国际顶尖学术期刊《自然材料》的重要成果。
塑料,这个现代工业的宠儿,长久以来都像一个被宠坏的孩子,固执地展示着它那令人头疼的偏科”才能。它要么坚硬如石,却一碰就碎,显露出不堪一击的脆弱;要么柔韧有余,却在加工机器里变成一滩黏糊糊、难以驾驭的麻烦。这种在强度、韧性与加工性之间的顾此失彼,仿佛一道刻在材料
保持透明表面不结冰听起来像是一个基本的设计问题。但实践中,情况并非如此。挡风玻璃会起雾结冰,太阳能电池板效率下降,相机镜头模糊不清。解决办法通常需要能源——加热条、化学喷雾、机械刮刀——或者防水涂层,但当温度下降时,涂层就会失效。对于任何需要在冰冻条件下保持清
SUV 市场进入 “内卷红海”,一款车型要想脱颖而出,不仅需要 “单项突出”,更需 “全面领先”。东风奕派纳米 06 自今年 5 月上市以来,凭借 “上市即畅销、好评如潮” 的市场表现,快速跻身 “新晋口碑王” 行列。若将其与同价位竞品横向对比,不难发现,纳米
本文,孙江曼 副教授、潘凯 教授等在《Carbon》期刊发表名为“Three-dimensional electrospinning and catalytic graphitization directly prepared high flexibility
现在的国产芯片在制程工艺上比美国芯片落后几纳米,像中芯国际的制程就能实现等效7纳米的工艺,而美国芯片得益于更先进的工艺,已经可以生产3纳米芯片了。
传递遗传信息到体内目标细胞内部一直是基因治疗面临的主要挑战。近年来,基于脂质的系统,特别是脂质纳米颗粒(LNPs),在实现核酸疫苗和治疗剂的递送方面取得了显著进展。LNP技术从早期的脂质体研究到现代RNA疫苗和疗法的60年的发展历程,其最成功的应用莫过于作为m
这颗发表于《自然材料》的“未来芯片”,藏着颠覆行业的硬实力。它厚度仅1.2纳米,约为头发丝直径的十万分之一,却能在0.5伏的超低电压下高效运转——若用生活场景类比,这相当于仅靠一节五号电池,就能让普通高铁跑出磁悬浮列车的速度。
一种新型纳米疫苗——一种使用微小颗粒更有针对性地输送到免疫系统的疫苗——可以对癌症进行“双重打击”。这是新加坡国立大学(NUS Medicine)和中国科学院(CAS)研究人员的发现,他们开发了一种名为 NICER 的疫苗,有助于阻止肿瘤生长,并显著降低手术后
在竞争激烈的 10 万级纯电市场,“上市即畅销” 从来不是易事 —— 有的车型靠低价吸引眼球,却因品质差被吐槽;有的车型堆配置,但性价比不足;而东风奕派纳米 06 自今年 5 月上市以来,不仅凭借产品力 “圈粉无数”,还通过诚意满满的购车福利,让 “口碑王”
三星电子挥动价格大刀,将2纳米晶圆报价降至2万美元,较台积电便宜33%,这场看似凶猛的攻势背后,隐藏着代工巨头的良率焦虑与客户信任危机。
据恒州诚思调研统计,2024年全球纳米二氧化钛溶胶市场规模约65.80亿元,预计未来将持续保持平稳增长的态势,到2031年市场规模将接近103.6亿元,未来六年CAGR为7.5%。
过去百年里,塑料始终面临一个核心矛盾:想要结实,就得做厚做重;想做薄做轻,抗冲击性就会变差。更头疼的是,塑料每回收一次,性能就“掉档”一次,从高级别用途一路降级,最终只能变成垃圾桶。
来自交易信息汇总:9月26日主力资金净流出1720.04万元,占总成交额13.24%。来自业绩披露要点:2025年上半年公司实现营业收入2.39亿元,同比增长29.03%;归母净利润3336.86万元,同比增长11.48%。来自机构调研要点:公司第四代检测分析
国庆长假将至,如何让创意工作者更高效地完成工作、享受假期?9月28日,360创始人周鸿祎与国潮书法艺术家朱敬一、润米咨询AI合作顾问王磊、阿里设计AIGC生态合伙人南墙Rylee三位嘉宾进行了一场主题直播,与广大设计工作者共同探索这一问题的技术路径,并现场演示
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算力成本是第一道隐形的天花板,单个智能体执行100步复杂任务,Token消耗已达百万级别。而当多个智能体需要协作完成更宏大的目标,算力需求绝非线性叠加,而是可能呈几何级增长。更棘手的是协同调度的复杂性。让多个AI“大脑”精准配合,远比想象中困难。任务如何拆解?
算力成本是第一道隐形的天花板,单个智能体执行100步复杂任务,Token消耗已达百万级别。而当多个智能体需要协作完成更宏大的目标,算力需求绝非线性叠加,而是可能呈几何级增长。更棘手的是协同调度的复杂性。让多个AI“大脑”精准配合,远比想象中困难。任务如何拆解?